کاربردهای اسکنر اثر انگشت در هوش مصنوعی چیست؟

با توسعه مداوم فناوری و زمان ، خانه های هوشمند به سرعت وارد دنیای ما شده اند. در عین حال ، این راحتی زیادی را برای زندگی ما به ارمغان آورده است. امروز در مورد اسکنر اثر انگشت صحبت خواهم کرد. من تصمیم می گیرم یک اسکنر اثر انگشت را روی درب نصب کنم که خوب به نظر می رسد و ایمن تر و راحت تر است. اسکنر اثر انگشت ، به بیان صریح ، قفل است که نیازی به کلید برای باز کردن درب ندارد. تا زمانی که اثر انگشت برای شناسایی استفاده شود ، می توان درب را باز کرد. برای بعضی از افراد که اغلب فراموش کردن کلید را فراموش می کنند بسیار مناسب است. دیگر نیازی به نگرانی در مورد عدم توانایی ورود به خانه بدون کلید نیست. فقط برای باز کردن درب به آرامی از تشخیص اثر انگشت استفاده کنید. علاوه بر این ، اسکنر اثر انگشت اکنون نیز در زمینه هوش مصنوعی کاربردهای خاصی دارد. ویرایشگر زیر آنها را به شما معرفی می کند:

1. حضور در زمان تشخیص اثر انگشت قابل کنترل از راه دور
لرزش تلفن همراه از راه دور یا عملکرد قفل خودکار می تواند دست کاربر را به طور کامل آزاد کند و نیاز به کلیدهای فیزیکی را برای باز کردن قفل از بین ببرد. با عملکرد قفل خودکار ، تا زمانی که کاربر به قفل هوشمند در فاصله مشخصی از درب نزدیک شود ، می توان قفل را به طور خودکار بدون کلید یا سایر عملیات باز کرد. طراحی دستیابی به موفقیت این است که هیچ سوراخ کلید وجود ندارد ، که عملکرد ضد سرقت را به حداکثر می رساند و باعث می شود قفل فنی و سایر روشهای جرم کاملاً ناکارآمد باشد.
2. ورود به سیستم
مهم نیست که حضور در زمان تشخیص اثر انگشت چقدر ایمن باشد ، به یک سیستم ضبط کامل ورود به سیستم نیاز دارد ، که با قفل WiFi از راه دور ، نظارت کامل و ضبط استفاده از قفل همکاری می کند ، هشدار اتوماتیک برای موقعیت های غیر طبیعی و غیره همزمان می شوند. با برنامه تلفن همراه در زمان واقعی. استفاده از قفل های درب را در هر کجا کنترل کنید و از راه دور می تواند محل زندگی کودکان یا سالمندان را کنترل کند و از مراقبت های گرم در زمان واقعی اعضای خانواده استفاده کند.
3. الگوریتم رمزگذاری سخت افزار و نرم افزار
الگوریتم رمزگذاری نرم افزار بسیار ساده است ، عمدتاً روش رمزگذاری جریان اصلی ، و این یک الگوریتم رمزگذاری منبع باز است که اساساً شکستن آن غیرممکن است. ویژگی این الگوریتم های رمزگذاری این است که آنها منبع باز هستند. در پشت صحنه حفظ شده ، الگوریتم هایی که اساساً می توانند شکسته شوند وجود ندارند. از نظر امنیت سخت افزاری ، مدل الگوریتم داده رمزگذاری دو طرفه دو طرفه و الگوریتم داده M2M متوجه ارتباط و ارتباطات یکپارچه بین انسان ، ماشین و سیستم می شوند ، به طوری که قفل درب داوری اساسی دارد و کاربرد هوشمندانه ای را تحقق می بخشد. از طریق تجزیه و تحلیل عادات رفتاری که کاربر را توسط داده های بزرگ پشتیبانی می کند ، این داده ها از طریق یادگیری ماشین به تفکر ماشین تبدیل می شوند ، و به طور دقیق قضاوت می شود که آیا شخصی که دارای قفل اتوماتیک در داخل یا خارج از درب است ، و سپس به قابلیت های تعامل ماشین تبدیل می شود. بر اساس محاسبات ابری تحقق یافت. به این ترتیب ، تصمیم گرفته می شود که آیا درب را باز کنید ، و متوجه تعامل دقیق انسان و رایانه و عملکرد کامل باز کردن قفل شوید.