فناوری شناسایی اثر انگشت اسکنر اثر انگشت

شناسایی اثر انگشت اسکنر اثر انگشت ، کاربر فقط باید اثر انگشت را وارد کند ، نه نام کاربری ، ماژول استخراج ویژگی ویژگی های اثر انگشت ورودی را استخراج می کند ، و سیستم به طور مکرر ویژگی های اثر انگشت و ویژگی های اثر انگشت ورودی را از پایگاه داده می خواند طبق یک استراتژی خاص. مطابقت داشته باشید تا یک اثر انگشت که با موفقیت با اثر انگشت ورودی مطابقت داشته باشد ، پیدا شود ، سپس نام کاربری مربوطه را خروجی کنید ، یا تا زمانی که هیچ اثر انگشت مربوط به اثر انگشت ورودی را در پایگاه داده پیدا کند ، اثر انگشت رد می شود ، و روند شناسایی اثر انگشت یک نفر را می گیرد یا بیشتر اوقات تطبیق ، با توجه به نوع مرحله شناسایی ، سیستم RJ اثر انگشت خودکار به سیستم تأیید اثر انگشت (یا سیستم 1: 1) و سیستم شناسایی اثر انگشت تقسیم می شود.

پارامترهای عملکرد برای ارزیابی سیستم شناسایی اثر انگشت خودکار به سه دسته تقسیم می شوند: پارامترهای صحت ، پارامترهای زمانی و پارامترهای فضا. پارامترهای درستی که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد ، عمدتا شامل سرعت تطبیق خطا ، رشته عدم تطابق خطا ، احتمال خطای برابر و غیره است. پارامتر زمان سرعت سیستم مانند زمان ثبت نام ، زمان تطبیق و غیره را توصیف می کند. پارامترهای مکانی عمدتا به حافظه اختصاص داده شده اشاره می کنند اندازه و الگوی اندازه/j. هنگامی که سیستم با دو اثر انگشت مطابقت دارد ، آنها نمرات مطابقت خود را دریافت می کنند ، که می تواند به عنوان شباهت در نظر گرفته شود. بدون از دست دادن چسب ، شباهت را می توان بیشتر به [o ، u ، نزدیک تر کرد ، هرچه شباهت به من نزدیکتر باشد ، هر دو اثر انگشت شبیه تر است و هرچه شباهت به o نزدیکتر باشد ، تفاوت بین دو اثر انگشت بیشتر است واد اگر به آستانه شباهت داده شود ، اگر نمره تطبیق بیشتر از یا مساوی باشد ، پس از آن دو اثر انگشت مورد نظر قرار می گیرند (از همان انگشت) ، در غیر این صورت دو اثر انگشت مورد قضاوت قرار می گیرند که ناسازگار هستند (از انگشتان مختلف) ، به این ترتیب ، مقدار خواندن شباهت داده شده f ، سپس می توان دو نرخ خطا را بدست آورد ، یعنی نرخ تطبیق کاذب و نرخ عدم تطابق کاذب:
(1) رشته تطبیق کاذب fmr ، qinshuai m: اثر انگشت دو انگشت مختلف را مطابقت دهید ، و سیستم احتمال اینکه این دو اثر انگشت از همان انگشت ناشی شود ، در نظر می گیرد.
(2) نرخ عدم تطابق خطا MW ، MNM-HEHHH (یا به نام رد خطا ، MEBJ ، TR): تطبیق دو نمونه اثر انگشت مختلف از همان انگشت ، سیستم فکر می کند که دو نمونه اثر انگشت از انگشتان مختلف ، MM و 5 نانومتر هستند توابع) بزرگتر می شوند ، هنگامی که 6 کاهش می یابد ، برعکس درست است ، زیرا DM: F (T) ، بنابراین C می تواند توسط FM به عنوان '= {(FMR) بیان شود ، بنابراین R: 9 (*) = 8 را حذف کنید. F (حذف)) = H (fm min) ، سپس Shun تابعی از MB است.
اگر مختصات افقی به عنوان مختصات افقی گرفته شود و مختصات عمودی به عنوان مختصات عمودی در نظر گرفته شود ، یک سیستم مختصات هواپیما ایجاد می شود. هنگامی که C مقادیر مختلفی را می گیرد ، ما نقاط را در سیستم مختصات <MR (') و حذف R (c)) به یک منحنی به یک منحنی ROC (RQE5VeopM6QCU منفی) متصل می کنیم ، هرچه منحنی ROC به افقی نزدیکتر باشد محور ، صحت سیستم بالاتر است.