تقسیم ثانویه به دلیل الگوی اثر انگشت باقیمانده در اسکنر اثر انگشت

ناحیه بافت باقیمانده از ناحیه پیش زمینه در نتیجه تقسیم بندی اولیه با تقسیم بندی ثانویه از هم جدا می شود.

هدف از تقسیم بندی اولیه ، تمایز ناحیه بافت از منطقه غیر بافتی و همچنین تمایز ناحیه بافت با محاسبه جهت صحیح و منطقه بافت با محاسبه جهت اشتباه است. بنابراین ، اگر تصویر اثر انگشت حاوی مناطق بافت باقیمانده باشد ، اگر جهت به درستی محاسبه شود ، این مناطق بافت باقیمانده بسیار مهم هستند. ممکن است در تقسیم بندی اولیه به عنوان یک بلوک پیش زمینه طبقه بندی شود و منطقه بافت باقیمانده در انزوا مشاهده می شود. این نوع منطقه دارای یک ساختار بافت است و ناحیه بافت باقیمانده در دو تصویر اثر انگشت احتمالاً در دو تصویر اثر انگشت دارای خاصیت مشابهی با منطقه بافت غیر مقیم است. بنابراین ، برای الگوریتم طبقه بندی دشوار است که منطقه بافت باقیمانده ، منطقه غیر بافتی و منطقه بافت غیر مقیم را از طریق یک طبقه بندی تشخیص دهد. برای تصویری که حاوی منطقه بافت باقیمانده است ، در همان تصویر ، منطقه بافت باقیمانده و منطقه بافت غیر مقیم به شرح زیر وجود دارد: تفاوت در طبیعت:
1. مقدار خاکستری بافت در منطقه بافت باقیمانده به طور کلی بیشتر از مقدار خاکستری بافت در منطقه بافت غیر مقیم است.
2- تفاوت مقیاس خاکستری بین دانه ها و دره های دانه در ناحیه دانه باقیمانده از دانه ها و دره های دانه در ناحیه دانه غیر مقیم کوچکتر است.
موارد فوق ویژگی اصلی متمایز منطقه بافت باقیمانده و منطقه بافت غیر مقیم در تصویری که حاوی منطقه بافت باقیمانده است. بنابراین ، در طول تقسیم بندی ثانویه ، بلوک پیش زمینه نتیجه تقسیم بندی اولیه توسط بلوک اسکن می شود و خصوصیات فردی هر بلوک محاسبه می شود:
(1) میانگین نسبت مقیاس خاکستری محلی بلوک تصویر فعلی A1GFCAI است ، به طور خلاصه به عنوان نسبت ، Ig = C3.
(2) میانگین مقدار خاکستری memg شان از همه بلوک های تصویر پیش زمینه در نتیجه تقسیم بندی اولیه. به طور خلاصه به عنوان چربی ، برای محاسبه فرمول (2.23) استفاده کنید.
این تقسیم بندی ثانویه در دستگاه حضور در اثر انگشت در سیستم کنترل دسترسی به اثر انگشت بسیار مهم است و در صورت استفاده به خوبی برای بهبود سیستم بسیار مفید است.