نمای کلی فناوری شناسایی اثر انگشت در اسکنرهای اثر انگشت

روش محاسبه جهت بافت در سطح جهانی جهت هر قسمت از تصویر اثر انگشت را بر اساس مدل زمینه جهت تخمین می زند. روش پیشنهادی زمینه جهت تصویر اثر انگشت را با توجه به موقعیت نقطه میانی و مثلث تصویر اثر انگشت ایجاد می کند ، اما نقطه اصلی و مثلث نقطه دو تصویر اثر انگشت با همان موقعیت نسبی نقاط ممکن است دارای زمینه های جهت گیری اثر انگشت مختلف باشد ، اما روش GBDTOK نمی تواند چنین تغییراتی را تشخیص دهد.

استفاده مؤثر از مدل زمینه جهت تولید تصاویر اثر انگشت ، مانند جهت بافت تصویر اثر انگشت بر اساس مدل زمینه جهت ارائه شده توسط Cappen2T1 "، به ویژه هنگامی که تصویر حاوی نقاط اصلی و نقاط مثلث نیست یا نمی تواند آنها را تشخیص دهد موقعیت ها به درستی ، از این نظر ، HT "و 9mN با روش شیب برای ایجاد یک مدل زمینه جهت ، که برای محاسبه جهانی و اصلاح جهت بافت استفاده می شود ، همراه است. اسکنر اثر انگشت Wildy نیز از این اصل استفاده می کند.
محاسبه صحیح جهت گیری بافت تصاویر اثر انگشت با کیفیت پایین هنوز یک چالش است. الگوریتم های برای برآورد جهت گیری های بافت تا حد امکان و الگوریتم های پس از پردازش مؤثر باید پیشنهاد و بهبود یابد. محاسبه فرکانس بافت به محاسبه فاصله بافت اشاره دارد. بسیاری از الگوریتم ها ، مانند الگوریتم های تقسیم بندی ، الگوریتم تقویت ، الگوریتم استخراج بافت و غیره ، اغلب از ویژگی های فرکانس استفاده می کنند ، روشی برای محاسبه فرکانس بافت ، روش تجزیه و تحلیل فوریه ، منطقه تصویر اصلی (A) از طریق است.
تصویر طیف (B) پس از تبدیل فوریه به دست می آید و در تصویر طیف دو قله وجود دارد. جهت اتصال قله ها جهت عمودی خطوط است و طول خطوط مربوط به فاصله متوسط ​​خطوط در ناحیه تصویر (A) است. طول می تواند میزان بافت را محاسبه کند ، اما منطقه تصویر با کیفیت پایین پس از تحول Qiao Liye قله های آشکار نخواهد داشت. روش دیگر برای محاسبه فرکانس ، روش طرح ریزی "Am'j" است ، ابتدا منطقه تصویر را روی بافت قرار دهید. پروژه در جهت عمودی ، و سپس فرکانس سیگنال پیش بینی شده را محاسبه کنید.