چگونه کنترل دسترسی به تشخیص چهره تصاویر چهره را تشخیص می دهد؟

با توسعه فناوری هوش مصنوعی ، بسیاری از مناطق مسکونی یا ساختمانهای اداری از سیستم کنترل دسترسی هوشمند حضور در زمان شناخت استفاده کرده اند. نگران از دست دادن کارت کنترل دسترسی و لایه برداری از انگشتان خود نباشید. این نوع شناخت جایگزین روش شناخت سنتی است ، اما شما نباید بدانید که چگونه کنترل دسترسی به تشخیص سطح بالا چهره را تشخیص می دهد.

1. دستیابی و ردیابی چهره
ضبط صورت به تشخیص تصویر در قاب یک تصویر یا جریان ویدیویی و جدا کردن تصویر از پس زمینه و ذخیره خودکار آن اشاره دارد ، ردیابی طولی به استفاده از فناوری ضبط پرتره برای ردیابی خودکار تصویر مشخص شده اشاره دارد زیرا در محدوده ضبط شده توسط ضبط می شود کنترل دسترسی به دوربین ، کنترل دسترسی به تشخیص چهره عمدتاً به این فناوری متکی است. ردیابی تصویر چهره به استفاده از فناوری دستیابی به تصویر چهره اشاره دارد تا هنگام حرکت تصویر چهره مشخص شده در محدوده ضبط شده توسط دوربین ، به طور خودکار تصویر چهره مشخص شده را ردیابی کند. کنترل دسترسی به تشخیص چهره ، چهره ها را تشخیص می دهد. عمدتا به این فناوری تکیه می کند.
2. مقایسه حضور در تشخیص چهره
حالت تأیید حضور در تشخیص چهره و نوع جستجو دو حالت مقایسه است ، روش تأیید تأیید اینکه آیا تصویر جمع آوری شده یا تصویر مشخص شده با شیء ثبت شده در پایگاه داده مقایسه شده است تا تعیین کند که آیا همان شخص است ، بر اساس تراز جستجو IT به معنای جستجوی تمام تصاویر ثبت شده در پایگاه داده برای یافتن اینکه آیا تصویر مشخص شده وجود دارد ، اطلاعات کنترل دسترسی به تشخیص چهره دقیقاً به این دلیل است که می توان آن را با تصاویر جمع آوری شده صورت مقایسه کرد.
3. مدل سازی داده ها و بازیابی
داده های تصویر چهره ثبت شده در کتابخانه می تواند برای استخراج ویژگی های صورت مدل سازی شود و الگوی چهره تولید شده را می توان در پایگاه داده ذخیره کرد ، در جستجوی چهره ، تصویر چهره مشخص شده مدل شده و سپس با الگوی مالک مقایسه می شود. در بانک اطلاعاتی ، و در آخر لیست افراد دارای شباهت را با توجه به مقدار شباهت مقایسه کنید ، بنابراین وقتی می توانید در را وارد کرده و از آن خارج شوید ، این بدان معنی است که سیستم کنترل دسترسی به حضور در تشخیص چهره با موفقیت شناخته شده است.
4- تشخیص زندگی پویا
قبلاً حضور در تشخیص چهره استاتیک بود که از طریق یک منطقه یا دامنه مشخص شده مشخص می شد ، یعنی الزامات شناسایی زاویه های مورب ، مسافت ها و موقعیت ها نسبتاً زیاد خواهد بود. ویژگی حضور در تشخیص چهره استاتیک این است که ظرفیت کاربر اندک است. علاوه بر این ، عملکرد امنیتی زیاد نیست و یک عکس می تواند از آن عبور کند. بنابراین ، شرکت فناوری هوشمند Jiangxi Tuoshi ، آموزشی ویبولیتین یک کنترل دسترسی به شناسایی چهره پویا را توسعه می دهد. این سیستم می تواند تشخیص دهد که آیا دوربین می تواند یک شخص واقعی یا یک عکس را برای جلوگیری از کلاهبرداری در عکس شناسایی کند. این فناوری نیاز به استفاده از فناوری تشخیص زمان واقعی برای حضور در تشخیص چهره پویا دارد.
5. بازرسی کیفیت تصویر
کیفیت تصویر مستقیماً بر اثر تشخیص تأثیر می گذارد. عملکرد تشخیص کیفیت تصویر می تواند ارزیابی کیفیت تصویر را بر روی عکس هایی که باید مقایسه شود انجام دهد و مقادیر پیشنهادی مربوطه را برای کمک به شناخت ارائه می دهد. هر فناوری جدید نمی تواند در مرحله توسعه کامل باشد و برخی نیز کامل نیستند. همه چیز زمان زیادی را برای کامل شدن طول می کشد ، و حل مشکلات در روند حضور در تشخیص چهره یکی از نیروهای محرک پیشرفت مداوم فناوری است.
6. در آینده ، بیشتر و بیشتر شهرها باهوش می شوند و محصولات مبتنی بر فناوری باعث می شود که زندگی شهروندان راحت تر زندگی کند ، کیفیت زندگی را بهبود بخشد ، منابع طبیعی را صرفه جویی کند و همزمان با علی رغم دولت صرفه جویی کند. اقدامات برای راحت تر شدن شهر. باهوش تر ، اما تلاش زیادی برای موفقیت در آینده خواهد بود.