مقدمه مختصری برای استخراج گره و فیلتر کردن مقادیر ویژگی اثر انگشت در اسکنرهای اثر انگشت

استخراج گره و فیلتر در اسکنرهای اثر انگشت به طور کلی دشوار است. فرآیند استخراج گره معمول از طریق محاسبه جهت بافت ، تقسیم اثر انگشت ، تقویت اثر انگشت ، استخراج بافت و باینرییزاسیون ، پالایش بافت و در آخر بافت تصفیه شده انجام می شود. گره ها را در تصویر تشخیص دهید (عمدتا به نقاط پایانی و نقاط تقسیم بندی مراجعه می کنند) ، در تصویر بافت تصفیه شده ، برای نقطه پایانی ، فقط یک نقطه مجاور روی بافت وجود دارد. برای نقطه bifurcation ، فقط سه نقطه مجاور در بافت وجود دارد ، نوع دوم روش استخراج گره بر اساس تصویر خاکستری برای ردیابی بافت ساخته شده است و هنگام ردیابی بافت ، گره را تشخیص می دهد ، و سپس از عدم تقارن از استفاده می کند فضای موجود در گره برای تشخیص گره از تصویر خاکستری. الگوریتم استخراج گره اغلب برخی از گره های واقعی را از دست می دهد ، و همچنین گره های اشتباهی ایجاد می کند. بهبود رشته صحیح تشخیص گره به اثربخشی الگوریتم های مختلف در فرآیند تشخیص گره بستگی دارد. علاوه بر این ، به منظور کاهش گره های اشتباه ، Yiyin الگوریتم تقویت خط الراس و الگوریتم فیلتر Node را برای حذف گره های اشتباه تصویب می کند. پس از شناسایی گره ها ، از روش یادگیری ماشین برای تأیید صحت هر گره و تصحیح نوع هر گره استفاده می شود. B5MM بر اساس روش دانش مبتنی بر افزایش پشته ها خوانده می شود و از این طریق تشخیص گره های اشتباه را کاهش می دهد. یین Quimin روش مبتنی بر دانش را برای حذف گره های اشتباه اتخاذ می کند.

زمینه شمارش بافت نسبتاً ساده است و عمدتاً به محاسبه صحیح جهت و استخراج صحیح بافت بستگی دارد. با توجه به سادگی ، گزارش های کمی در مورد روش محاسبه بافت وجود دارد و فرض بر این است که دوره بافت ثابت است. تعداد اتوماتیک خطوط محاسبه می شود و برخی از الگوریتم های تطبیق اثر انگشت از تعداد خطوط به عنوان فرستاده ویژه استفاده می کنند.
محاسبه کیفیت تصویر ، محاسبه کیفیت تصویر در سیستم شناسایی اثر انگشت خودکار بسیار مهم است. با محاسبه کیفیت تصویر ، می تواند از ثبت تصاویر اثر انگشت با کیفیت پایین در پایگاه داده جلوگیری کند ، به طوری که می توان صحت سیستم را بهبود بخشید. روش محاسبه کیفیت تصویر اثر انگشت بر اساس روش برای نسبت مناطق جهت دار و غیر جهت دار J. روش 6 بر اساس فیلتر گاما ، روش مبتنی بر فشرده سازی موجک است ، اگرچه چندین روش برای محاسبه کیفیت تصاویر اثر انگشت ارائه شده است ، هیچ استاندارد شناخته شده ای وجود ندارد که بتواند کیفیت یک روش محاسبه را اندازه گیری کند.